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　　新華社合肥２月１１日電題：看交通“智慧大腦”如何改變出行

　　新華社記者張紫赟

　　“高速２０４ｋｍ路段,，車輛行進緩慢,，迅速調出前兩個卡口視頻找堵點?！痹诎不帐⌒鞘兄悄芙煌ㄖ笓]中心，指揮中心主任張勇指著墻壁上的高速實時路況大屏,，發(fā)出指令,。原來是前兩公里處有車輛追尾造成交通堵塞。

　　只見坐在旁邊電腦前的民警楊健輕觸鼠標,，迅速拉近視頻畫面,、查看事故車輛車牌、進系統(tǒng)查詢車主電話,、致電車主并指導拍攝照片走快賠程序,。一連串流暢的指令后，兩位事故車主快速駛離現場,。

　　“以往,，高速事故發(fā)生后，等雙方車主爭吵完再報警,、出警,，勢必會造成長時間擁堵。從被動接警,，到依靠高科技主動巡查,、快速處置，大大縮短擁堵時長,?！睆堄轮钢聊簧现饾u恢復流動的車流說，不僅提高了交通事故處理效率,，對于長假常見的占用應急車道現象,，也能做到快速警告、責令駛離,。一旦視頻巡查時發(fā)現,，便查詢并致電車主,，促使離開。

　　隨著私家車普及,，不僅高速公路車輛激增,，市內行駛車輛也越來越多。數據顯示,，近9年,，宣城市在城區(qū)道路沒有太大改變下，汽車保有量增長近6倍,。尤其臨近春節(jié),，許多鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民選擇駕車進市區(qū)采購年貨，更加劇了高速及城區(qū)擁堵壓力,。

　　處理完高速擁堵,，民警楊健將大屏幕切換到市內交通頁面，一張巨大的城區(qū)地圖上閃爍著不同顏色與形狀的圖標,?！耙苿拥木靾D標代表正在執(zhí)勤的交警。不同顏色的車輛,，代表不同階段的交通事故現場,。紅色是剛發(fā)生，綠色是處理完畢,，橙色是正在處理,。”楊健指著一個橙色車輛圖標,，立刻顯示出事故時間,、地點、類型等報警信息,。

　　“這些實時信息,，都來自于我們一線民警配備的高科技設備和大量的視頻監(jiān)控?！毙墙痪ш犞睂俣箨牳贝箨犻L陳四圣,，手持一部手機大小的黑色設備說，如可查詢車輛及駕駛員信息的移動警務終端,；自帶ＧＰＲＳ定位的對講系統(tǒng)等等,。

　　在環(huán)繞宣城核心城區(qū)的水陽江大道上，市民張慧如往常一樣在下班高峰期,，一路綠燈駛過,。張勇稱之為“一綠到底”的綠波控制技術，“用大數據統(tǒng)計分析路段的車流量，根據不同時間段的交通流量,，設置信號燈時長,，確定車輛在一定速度基礎上一路暢通，減少擁堵,。如水陽江大道１４．１公里區(qū)間內,，自東向西平均行程時間減少了１０．９分鐘，自西向東平均行程時間減少了９．５分鐘,?！?/p>

　　“交通‘智慧大腦’改變的不止這些。比如原來高峰期十字路口的車輛溢出,，民警只能手忙腳亂地用人工指揮代替信號燈,，如今，覆蓋市區(qū)主要道路的５２個路口的信號燈實現智能配時,。一個路口的紅綠燈時長不再是固定,，一天甚至有三四種配時?！薄⌒墙痪ш犻L盧東林進一步解釋說,，以路口監(jiān)控視頻獲取基礎數據，后臺進行大數據分析,，準確算出路口通行率，進行精準配時,，大大提高通行效率,。

　　經對比，實現智能配時的路口平均延誤降低了２０％,，平均停車次數降低了３０％,。

　　除了提高事故處理效率，提升車輛通行效率,，交通“智慧大腦”還有助于查處逾期未報廢車輛,、套牌車等重點交通違法行為。

　　張勇指著大屏幕上彈出的一張?zhí)着栖囌掌f,，與以往依賴人工輸入查詢,、蹲守查處的方式不同，現在依托路面實時采集的車輛信息,，后臺進行大數據比對,、分析后自動捕捉違法車輛信息。一旦車輛駛入監(jiān)控范圍,，便會“觸網”報警,。民警也無需盲目蹲守，根據大數據分析出的車輛軌跡,，針對性抓捕,，“原來一年查處套牌車只有個位數,，現在一年能抓獲近百臺”。