新華社南昌7月6日電 題：“老賴”上抖音 欠款馬上還——江西大數據生成發(fā)布“老賴”排行榜見成效

　　新華社記者賴星

　　今年4月，鐘明（化名）刷抖音刷到自己,，一看還挺火：手機屏幕上循環(huán)播放著自己的高清大頭像和身份信息,，視頻有好幾十萬的點擊量。

　　“你們也太絕了,，我親戚朋友都看到了,。我現在就把一萬塊錢還了，你們快把我從抖音上撤下來,。”鐘明趕緊找到江西分宜縣的執(zhí)行法官,，履行了法律義務后,，這才摘掉“老賴”的“帽子”。

　　在江西“法媒銀”平臺,，可以看到數萬條“老賴”信息在滾動播出,，精確到姓名、照片、住址,。最引人注目的還是江西“老賴”排行榜,，其依據“申請執(zhí)行金額”“未履行時間”“失信次數”不同分為多個子榜單。其中,，欠債最多的頭號“老賴”是陳珠明,，申請執(zhí)行標的金額3.4億元；失信次數頭號“老賴”則當屬江西英雄乳業(yè)股份有限公司,，共失信280次,。

　　“這些排行榜都是大數據自動生成、公開發(fā)布的,。通過數據分析,，可以直觀呈現失信被執(zhí)行人地域、年齡,、時間,、金額分布等信息，大大增強了對‘老賴’曝光的威懾力,?！苯魇「呒壢嗣穹ㄔ簣?zhí)行局副局長羅志堅說。

　　“法媒銀”平臺由江西省高級人民法院聯合當地媒體和多家銀行金融機構于2015年12月創(chuàng)建,，具有聯合懲戒,、在線舉報、數據分析,、司法拍賣等十大功能,。截至目前，這一平臺數據庫共納入24.3萬名失信被執(zhí)行人,，限制乘坐飛機,、火車80余萬例，網友通過平臺查詢失信名單達1359萬人次,。

　　“老賴”排行榜的背后,，體現的是江西法院利用信息技術創(chuàng)新執(zhí)行手段，為執(zhí)行工作提供強大智力支持和數據保障,。

　　根據“法媒銀”大數據分析,，年齡段在18歲至40歲的“老賴”占比約41%，與年齡段在41歲至60歲的“老賴”人數相當,。為此,，江西多個基層法院紛紛利用抖音短視頻軟件曝光“老賴”黑名單，取得了良好的效果,。

　　“相較傳統(tǒng)的led大屏幕,、本地電視臺曝光等手段,，對40歲以下的年輕‘老賴’而言，抖音等新型短視頻曝光平臺更具威懾力,，他們往往礙于面子而選擇主動還款,。”分宜縣人民法院執(zhí)行局法官曾超平說,。

　　大數據信息技術的應用不僅讓懲戒失信行為更加“穩(wěn)準狠”,，而且“賦能”執(zhí)行法官，進一步提升了執(zhí)行質效,。

　　“以往對‘老賴’的財產進行查封,、扣押、凍結,，法官得一家家銀行挨家挨戶上門跑,，費時費力?！蹦喜兄屑壢嗣穹ㄔ簣?zhí)行局副局長梁珂清楚地記得,，2014年，南昌中院在辦理一起執(zhí)行案件時需要查扣被執(zhí)行人的70多個銀行賬號,。為此,，法院派出3個工作小組，用兩個星期到12個省市才完成工作,。

　　“全市3萬起執(zhí)行案件,，如果沒有相關大數據系統(tǒng)的支撐，我們的工作很難提質增效,?！绷虹娼榻B，如今法院通過相關的信息化執(zhí)行平臺與各大銀行進行對接,，利用大數據分析查找,，相關銀行很快就能向法院反饋所需信息，有的甚至是實時反饋,。

　　江西省高級人民法院相關負責人介紹,，江西正在進一步完善“法媒銀”及相關信息平臺建設，將各項數據及失信懲戒案例與“信用中國”網站實現互聯互通,，不斷形成對“老賴”進行綜合治理的合力,，共同構建誠信中國。

【糾錯】

責任編輯： 唐斕